Сначала знакомит людей, потом приводит из них инвесторов
Boardy поднял 8 миллионов долларов, причём часть инвесторов нашла и заинтересовала сама его голосовая машина.
Что внутри
- Как Boardy проводит голосовые интервью и подбирает полезные деловые знакомства.
- Почему сервис пока не зарабатывает, но уже поговорил с 10 тысячами людей.
- Как голосовая машина помогла стартапу закрыть инвестиционный раунд.
- Что такое разговорная сингулярность и почему голосовые интерфейсы выходят за пределы звонков.
- Как проверить похожую идею без раунда и команды.
Цифровой коннектор Boardy
Полезное знакомство часто зависит не от отсутствия нужных людей, а от невозможности вовремя пересечься с ними. Предприниматель ищет инвестора, фаундеру нужен специалист, инвестору интересен новый проект - но каждый участник видит только небольшой кусок общей сети.
Boardy построил сервис вокруг этой проблемы. Он называет себя «супер-коннектором» и пытается не просто показать каталог профилей, а понять, кто перед ним и с кем этому человеку действительно стоит поговорить.
На момент обзора основная аудитория состояла из предпринимателей, основателей стартапов и инвесторов. Это важное ограничение: сервис не обещал познакомить любого пользователя со случайным человеком, а работал внутри среды, где деловая связь может привести к конкретному результату.
Для обычного бизнеса здесь есть вполне повторяемая механика. Если известны задачи, интересы и ограничения клиента, каталог контактов можно превратить из списка в систему рекомендаций. Главная ценность появляется не в количестве профилей, а в качестве объяснения, почему именно эта пара людей должна встретиться.
Такие разборы у меня выходят каждый день: кто из стартапов что придумал и что из этого можно унести себе. Подпишись на канал, чтобы идея для своей автоматизации пришла раньше, чем к конкурентам.
Читать канал
Устройство Boardy
Первый контакт происходит в LinkedIn. Новый участник пишет Boardy, оставляет электронную почту и номер телефона, после чего сервис переводит знакомство в голосовой формат.
Дальше Boardy звонит человеку и проводит разговор, похожий на интервью. Машина спрашивает не только о профессии, но и о целях, интересах, затруднениях и возможных запросах. Она реагирует на ответы, уточняет детали и старается собрать более объёмный портрет собеседника.
Затем система сравнивает новый разговор с предыдущими беседами. Если в базе находится человек, которому потенциально интересно это знакомство, Boardy отправляет ему письмо с описанием кандидата. После подтверждения интереса сервис соединяет участников в следующем письме, а дальнейшая встреча проходит онлайн или лично.
По сути, это голосовой ии приложение, где звонок заменяет длинную анкету. Такой вход снижает требование к пользователю: не нужно заранее формулировать идеальный профиль, достаточно рассказать о себе живыми словами.
К октябрю 2024 года Boardy уже привлёк 3 миллиона долларов первых инвестиций после запуска. К январю 2025 года через его интервью прошли 10 тысяч человек, а между взаимно заинтересованными участниками состоялось 9 тысяч созвонов. Монетизации на тот момент не было: стартап наращивал сеть и проверял, насколько хорошо она сама создаёт полезные связи.
Для продукта такого типа база разговоров важнее обычной CRM. В ней сохраняются не только должности и компании, но и намерения людей. Именно поэтому повторяемая часть идеи - не телефонный звонок сам по себе, а превращение свободного рассказа в структурированные сигналы для поиска совпадений.
Сообщение в LinkedIn, электронная почта и номер телефона.
Живой голосовой разговор с уточняющими вопросами.
Сопоставление нового рассказа с базой предыдущих разговоров.
Письмо с описанием кандидата и последующее соединение при взаимном интересе.
Как сервис сам стал частью раунда?
Основатель Boardy до этого участвовал в привлечении 500 миллионов долларов для трёх других стартапов в десяти раундах. Но нынешний раунд на 8 миллионов долларов отличался от привычного сценария: первую часть пути к инвестициям прошёл не только основатель, но и сам продукт.
Европейский венчурный фонд узнал о Boardy через разговор двух своих партнёров с сервисом. После этого они рассказали о впечатлениях коллегам, и фонд вскоре принял решение вложиться. Основатель Boardy прежде не был знаком с этим фондом и отдельно спросил у машины, стоит ли рассматривать его как потенциального инвестора.
Ответ оказался настолько позитивным, что стороны начали оформлять сделку. Затем основатель попросил Boardy найти в собственной базе других людей, которые могли бы захотеть участвовать в раунде. Машина обзвонила подходящих пользователей и привела ещё десяток инвесторов.
Получился необычный замкнутый эффект: сервис обещает находить полезные контакты, находит среди них людей с деньгами, а инвестиции позволяют развивать тот же механизм дальше. Пользовательская сеть в этом случае становится не только активом продукта, но и каналом финансирования.
Для любого сообщества это сильный тест ценности. Если участник готов не просто поговорить, а вложить деньги в сервис, значит, он увидел в нём пользу для собственной работы. Такой сигнал не заменяет выручку и не доказывает устойчивость бизнеса, но он заметно сильнее обычного лайка или регистрации.
Boardy использовал собственный сервис как механизм поиска инвесторов: машина нашла людей в своей базе, оценила их интерес и довела знакомство до участия в раунде.
Мысль из этого обзора можно не только обсуждать, а собрать руками. На практикуме за три дня проходим полный путь от идеи до работающего проекта в интернете - на живом примере и без программиста.
Пройти практикум - 2 000 ₽Как проходит знакомство по шагам?
Boardy не отправляет нового участника в общий поток рекомендаций. Сначала он собирает контекст, затем ищет подходящее пересечение и только после этого предлагает контакт второй стороне.
Вся последовательность выглядит так:
Сначала человек пишет сервису в LinkedIn и оставляет контактные данные. Потом машина звонит и выясняет, чем собеседник занимается, что хочет получить от новых связей и какие проблемы пытается решить. После разговора алгоритм ищет похожие или дополняющие интересы в предыдущих интервью. Потенциальному партнёру приходит описание нового человека. Если интерес взаимный, Boardy отправляет письмо-представление, а участники сами выбирают формат встречи.
Это не просто автоматизация интро. Самая трудная часть находится между разговором и письмом: системе нужно понять, какая деталь рассказа действительно важна для будущего знакомства. Для одного человека это может быть отрасль, для другого - инвестиционный интерес, а для третьего - конкретная проблема, которую он умеет решать.
Тот же принцип можно перенести в закрытое сообщество, клуб предпринимателей или профессиональную сеть. Сначала собирается не анкета ради анкеты, а разговорный контекст. Затем рекомендации объясняются человеческим языком: не «совпадение по тегам», а «этим людям стоит поговорить по такой-то причине».
- Первый контакт
Участник пишет Boardy в LinkedIn и передаёт почту с номером телефона.
- Голосовое интервью
Сервис задаёт вопросы, уточняет ответы и собирает контекст.
- Поиск пары
Алгоритм сравнивает новый разговор с предыдущими разговорами в базе.
- Проверка интереса
Второй участник получает описание потенциального знакомства и подтверждает интерес.
- Представление
Boardy соединяет людей письмом, после чего они договариваются о встрече.
Разговорная сингулярность уже близко?
Основатель Boardy называл 2025 год временем «разговорной сингулярности». Под этим он понимал момент, когда беседа с машиной станет приятнее и полезнее многих разговоров с людьми. Идея звучит провокационно, но Boardy показывает её на практическом примере.
Хороший голосовой помощник ии должен не просто произнести заранее подготовленный ответ. Ему нужно удерживать нить беседы, помнить сказанное, задавать уместные уточнения и понимать, когда собеседнику нужна рекомендация, а когда - просто продолжение разговора.
Поэтому голосовой интерфейс подходит не только для команд вроде «поставь таймер». Он может стать способом работать с информацией, когда читать экран неудобно: в дороге, между встречами или во время другой задачи. Важен не сам голос, а возможность получать и уточнять результат без переключения на экран.
В этом направлении особенно интересны продукты, которые превращают документы, рабочие переписки и пользовательские обращения в аудио. Следующий шаг для них - ии с голосовым чатом, где слушатель задаёт вопрос прямо по ходу материала и получает ответ без запуска отдельного поиска.
Для бизнеса полезный признак такой сферы прост: информацию уже регулярно потребляют на слух, но пока нельзя нормально перебить систему вопросом. Если материал имеет последовательность, аудиторию и повторяющиеся уточнения, одностороннюю озвучку можно развивать в интерактивный разговор.
Boardy добавляет к этой картине ещё одну деталь. Голосовой ии агент может быть не только справочником или диктором, но и посредником между людьми. Он слушает, классифицирует намерения и действует от имени сервиса - например, предлагает знакомство или проверяет готовность к инвестициям.
Такой ии бот голосовой особенно ценен там, где важен контекст: продажи, подбор экспертов, клиентская поддержка, профессиональные клубы. Система должна не просто распознать слова, а понять, какое действие логично после услышанного.
Что в этой истории важнее самого раунда?
Обычно стартап ищет инвесторов отдельно от клиентов. Сначала команда строит продукт, затем продаёт его рынку, а потом пытается объяснить фондам, почему этим продуктом будут пользоваться. Boardy частично убрал это разделение: люди, которым нужны знакомства, одновременно стали источником обратной связи, контактов и капитала.
Это не означает, что любой пользователь автоматически превращается в инвестора. Но пользователь уже понимает проблему изнутри и может оценить, насколько решение экономит время, открывает доступ к нужным людям или создаёт новые возможности.
Для B2B-продукта логика ещё заметнее. Ранние клиенты могут стать не только покупателями, но и участниками раунда, если продукт влияет на их собственный рынок. Тогда инвестиция подтверждает спрос сильнее, чем презентация с обещаниями: человек рискует деньгами, потому что видит личную или корпоративную выгоду.
Из этой истории можно забрать практическое правило. При проектировании продукта стоит заранее думать не только о том, кто станет клиентом, но и о том, кто из первых клиентов будет заинтересован в росте всей системы. Иногда лучший инвестор находится не за пределами сообщества, а внутри него.
Повторяемая часть здесь - не попытка обзвонить всех подряд, а точный подбор. Сервис должен понимать, какой пользователь получил ценность, с какой проблемой он пришёл и почему ему может быть выгодно, чтобы продукт расширялся. Без этого массовое предложение инвестировать быстро превратится в обычную рассылку.
Идеи вроде этой я нахожу раньше, чем о них напишут по-русски. В канале - по разбору в день: что запустили, на чём подняли деньги и что из этого повторяемо в обычном бизнесе.
Подписаться на каналКуда бежать с этой механикой?
Первое направление - двусторонние голосовые продукты для конкретных рабочих задач. Не всякая информация выигрывает от озвучки, поэтому искать стоит там, где текст уже читают в движении, между делами или регулярно пересказывают коллегам.
Второй вариант - добавить диалог к существующему аудиоформату. Подкаст, отчёт, обучающий материал или подборка обращений могут стать интерактивными, если слушатель способен задать уточнение в любой момент. Ответ не обязан вести к отдельному экрану: его может дать тот же голосовой агент.
Третий вариант - строить сообщества, где алгоритм соединяет участников не по формальным тегам, а по реальным задачам. Для этого подойдёт клуб предпринимателей, сеть экспертов, отраслевой маркетплейс или закрытая группа специалистов. Чем точнее система понимает намерения, тем выше вероятность полезного контакта.
Мостик к вайб-кодингу здесь прямой: чтобы проверить такую гипотезу, не нужен инвестиционный раунд и большая команда. Сначала достаточно описать сценарий голосового интервью, правила извлечения интересов и письмо с рекомендацией, а обвязку - форму входа, базу профилей и очередь приглашений - собрать на вайб-кодинге. Так проверяется именно механика Boardy: разговор превращается в структурированный профиль, профиль запускает подбор, а подтверждённая ценность возвращается в систему.
Какой документ, сервис или профессиональное сообщество стоит превратить в голосовой диалог, чтобы машина не просто отвечала на вопросы, а ещё и находила между участниками полезные связи? 🤔
Какой продукт можно построить вокруг голосового разговора так, чтобы его первые пользователи захотели стать инвесторами? 🤔
Вопросы и ответы
Как работает голосовой помощник в деловых знакомствах?
В Boardy голосовой помощник звонит человеку, проводит интервью и извлекает из разговора профессиональные интересы, цели и запросы. Затем система сравнивает этот контекст с предыдущими беседами и ищет подходящих собеседников. При потенциальном совпадении второй участник получает письмо с описанием кандидата, а знакомство происходит только после подтверждения взаимного интереса.
Как пользоваться голосовым помощником для поиска полезных контактов?
Чтобы пользоваться таким голосовым помощником, человек сначала пишет Boardy в LinkedIn и оставляет электронную почту с номером телефона. После этого он разговаривает с машиной и рассказывает о своей работе, целях и задачах. Сервис анализирует беседу, находит подходящее пересечение в базе и предлагает знакомство, если вторая сторона тоже заинтересована.
Что такое ИИ-агент и как он работает в профессиональной сети?
ИИ-агентом можно назвать систему, которая понимает контекст разговора и выполняет действие вместо пользователя. В Boardy голосовой агент слушает человека, задаёт уточняющие вопросы, определяет его намерения, ищет подходящие связи и проверяет интерес к знакомству. Он выступает не просто справочником, а посредником, который доводит рекомендацию до конкретного следующего шага.
Как создать ИИ-агента для автоматизации деловых знакомств?
Создать такого ИИ-агента можно, начав со сценария голосового интервью, правил извлечения интересов и шаблона письма с рекомендацией. Затем нужно добавить форму входа, базу профилей и очередь приглашений. В статье этот подход предлагается проверять на вайб-кодинге без инвестиционного раунда и большой команды: разговор превращается в структурированный профиль, а профиль запускает подбор.
Какие задачи решает ИИ-агент в бизнесе и как его использовать?
ИИ-агент полезен там, где нужно понимать контекст разговора и выполнять действие после него: в продажах, подборе экспертов, клиентской поддержке и профессиональных клубах. В Boardy он собирает сведения о человеке, классифицирует его интересы и предлагает подходящее знакомство. Такой подход можно перенести в закрытое сообщество, сеть экспертов или отраслевой маркетплейс.
Что такое нетворкинг простыми словами в бизнесе и как он работает?
Нетворкинг в бизнесе - это создание полезных профессиональных связей, которые помогают найти партнёра, специалиста, клиента или инвестора. Boardy автоматизирует этот процесс: сначала выясняет интересы и задачи человека в голосовом интервью, затем ищет подходящее пересечение в базе и знакомит участников только при взаимном интересе. Ценность здесь определяется не количеством контактов, а качеством совпадения.
Что забрать себе
- Boardy превращает голосовой разговор в профиль интересов и использует его для точного делового знакомства.
- Главная находка раунда - сервис сам нашёл среди пользователей людей, готовых вложиться в его развитие.
- Для новых продуктов важен вопрос не только о первых клиентах, но и о том, кто из них может стать инвестором.
О компании
- Что делает
- ИИ-сервис знакомит предпринимателей, основателей стартапов и инвесторов на основе голосовых интервью и анализа интересов.
- Последний раунд
- 8 миллионов долларов
- Сайт
- https://www.boardy.ai/
Понравилась идея - проверь её на своей задаче. Практикум «Старт»: три дня живой практики, записи, промты и инструкции остаются у тебя. 100% возврат до окончания практикума.
Пройти практикум - 2 000 ₽